通勤一小时 堵车半小时 AI拯救群居动物
内容概要：,城市大学发布的道路拥堵视频数据集实时评估道路拥堵状况，帮助交通部门缓解交通压力，及时预防事故发生。
关键词：道路交通车道识别的拥堵等级
交通是城市化进程中最明显、最重要的一环。
据近几年的统计，我国高速公路总里程以14.26万公里位居世界第一，远远领先于排名第二的美国。
在基础设施方面，高速公路和铁路网的快速建设为长途和城际交通提供了越来越便捷的选择。在民生方面，地图导航和共享出行方便了民众，扩大了民众的生活半径。
通勤路漫漫，市政也着急
随着经济的发展和汽车保有量的增加，公共交通的压力逐年增加。在大型城市的早晚高峰时段，经常出现「距离两公里，行车半小时」的严重拥堵。
根据中国城市规划设计研究院发布的《全国主要城市通勤时耗监测报告》(以下简称《监测报告》)，全国36个重点城市有超过1000万人遭受超过60分钟的极端通勤，在北上广深，平均每天交通拥堵的时间，就占据了总通勤时长的 40% 以上。
根据中国交通部公布的数据，交通拥堵造成的经济损失占GDP的5%-8%，每年约2500亿元。
治理拥堵需要时刻掌握路况，及时纾解
在这样复杂的路网中，对车辆实施全天候、全方位、立体监控尤为重要。
只要对交通流量进行监测和预测，疏导拥堵，及时预测和定位事故，也能有效缓解拥堵压力。
与其堵车，不如研究拥堵数据集
对智能交通感兴趣的小伙伴可以了解一下我们今天推荐的数据集。
Highway Traffic Videos,公路拥堵视频,数据集，是香港城市大学出版的，解压后是88 M。数据集中有254个道路视频片段，分为训练集和测试集。
该数据集中的道路视频示例
数据集包含254个道路视频剪辑和同一路段的描述文件。
描述文件包含文件名、日期、时间戳、行驶方向、天气、起始帧、总帧数、拥堵等级、备注等关键信息。
Highway Traffic Videos
公路拥堵视频数据集
香港发布机构：城市大学
包含数量：254个视频片段的描述文件
数据格式：阿维马特txt
数据大小：60mb
地址：https://hyper.ai/datasets/9342
其中，天气分为：阴、晴、雨；
拥堵等级分为：轻度(轻度拥堵)、中度(中度拥堵)和重度(重度拥堵)
除了数据集外，还可以对道路拥堵进行分析，在Smart Traffic分析的应用中，通过识别车辆转弯、车道信息、车辆排队长度、车道空间占用率、车牌、车型等，可以有效地对实时路况分析、信号灯控制、智能停车等实际场景进行干预。
越聪明越圆滑。
祝福后厂村等热门堵车圣地早日脱困